Najczęstszym błędem jaki spotykam wśród osób chcących zostać analitykiem danych jest nauka niewłaściwych, zazwyczaj zbyt zaawansowanych do ich doświadczenia umiejętności. Często jest to właśnie rozpoczynanie nauki czy skupienie się na nauce pythona w sytuacji, gdy chcemy znaleźć pierwszą pracę w branży data. Dzisiejszy post tłumaczy dlaczego rozpoczęcie od pythona jest według mnie złym pomysłem. Dlaczego […]
Nie zaczynaj od pythona Dowiedz się więcej »
Dlaczego warto zacząć od angielskiego PRZED nauką innych umiejętności IT? Nie ma co się pchać do IT gdy jeszcze się nie “odblokowało” możliwości pracy w zagranicznych korporacjach. W ostatnim czasie powstała narracja, że tylko w IT da się godnie zarabiać, co jest absolutną bzdurą – jest wiele lepszych, prostszych i szybszych ścieżek zawodowych, które zapewniają
Pierwsza umiejętność w pracy IT – język angielski Dowiedz się więcej »
Pracując z osobami zaczynającymi swoją przygodę z programowaniem w SQL czy pythonie zauważyłam pewien powtarzający się błąd, który zainspirował mnie do powstania tego posta. Post spróbuje odpowiedzieć na to jak podejść do pisania kodu i jak nauczyć się naprawiać błędy. Dlaczego pisanie kodu nie wygląda jak w filmach i co robaki mają z tym wspólnego?
Jak pisać i naprawiać kod? Dowiedz się więcej »
Jako że zbliża się czas zapisów na studia podyplomowe chciałabym się wypowiedzieć czy moim zdaniem warto na nie iść. Napisałam już post o studiach podyplomowych na które ja uczęszczałam – „Analiza Danych – Data Science” na AGH, ale dzisiejszy wpis celuje w bardziej ogólną wypowiedź co sądze na temat takich studiów. Nie będę szła w
Czy warto iść na studia podyplomowe? Moja historia akademicka Dowiedz się więcej »
wpis dla osób szukających pracę jako analityk danych lub data scientist; aktualizowany w maju 2024 Co to jest SQL? SQL czyli strukturalny język zapytań (ang. structured query language) to podstawowe narzędzie osoby pracującej z danymi oraz główna broń każdego analityka danych (o czym pisałam w poście jak nim zostać). SQL jest językiem służącym do komunikacji z bazą danych. Za
Jak się nauczyć SQL? Dowiedz się więcej »
Chciałabym poświęcić ten post moim subiektywnym wywodom, dlaczego uważam, że nie warto podejmować studiów podyplomowych „Analiza Danych – Data Science” na AGH. Mimo iż część przedmiotów została starannie poprowadzona przez co wyniosłam ze studiów nową wiedzę, to jednak uważam, że nie było to warte 6 000 zł i poświęcenia wielu weekendów w przeciągu roku. Jeżeli interesuje
