Na polskim rynku istnieje kilka ankiet wielkich portali, które badają jak się pracuje w branży IT, ale… zawsze jak czytałam te raporty, to miałam poczucie zmarnowania potencjału. Po pierwsze dlatego, że brakowało mi w nich pytań, które rzeczywiście pokazują jak się pracuje w danej firmie na danym stanowisku. Pisałam o tym w tym wpisie na […]
Wielka Ankieta Branży Data Dowiedz się więcej »
Statystyka nie kłamie. No chyba, że używasz jej źle – a często tak się dzieje w firmach – wtedy kłamie. Dzisiaj wpis o pułapkach związanych ze statystyką, dla osób trochę bardziej zaawansowanych, znających się na podstawach statystyki inferencyjnej oraz ogólnych założeniach testów statystycznych. Chociaż sama jestem zwolenniczką używania statystyki, to nie traktuję jej jak wyroczni,
Dlaczego statystyka (w twojej firmie) kłamie Dowiedz się więcej »
Obecnie zawodowo zajmuję się projektem, w którym używam modelu GPT z openAI. Praca z ”czystym” modelem GPT wygląda trochę inaczej niż prowadzenie rozmowy z chatemGPT – czat jest „nakładką” na model, przez co używanie go sprawia wrażenie prowadzenia zwykłej, ludzkiej rozmowy. Czat jest już poinstruowany jak ma się zachowywać i odpowiadać na pytania, podczas gdy
Jak lepiej zadawać pytania chatGPT Dowiedz się więcej »
artykuł aktualizowany w sierpniu 2024 Post tłumaczy na czym tak naprawdę polega praca: Jako że ludzki umysł lubi porównania, przejdziemy sobie przez te wszystkie stanowiska porównując je między sobą – porównamy analityka pracującego na excelu do DA, DA do DS, a DS do MLE. Zanim jednak przejdziemy do treści, chciałabym wytłumaczyć kilka założeń: Analityk vs
Czym zajmuje się DA, DS i MLE? Dowiedz się więcej »
